IA agentique pour les entreprises

L'IA agentique : un changement de paradigme pour l'entreprise

• Des chatbots aux agents autonomes : ce que change l'IA agentique dans le quotidien professionnel, quelle que soit la fonction (finance, marketing, RH, opérations, service client).
• Panorama de l'écosystème Claude.

Prompt engineering avancé : la méthode RCTFE

• Rôle, Contexte, Tâche, Format, Exemples.
• Atelier pratique : reformulation de prompts sur des cas issus des métiers représentés dans la salle.

Claude Cowork : l'assistant transverse de l'entreprise

• Prise en main de Claude Cowork : gestion de fichiers, rédaction, synthèse de documents, préparation de réunions, coordination multi-tâches.
• Démonstrations sur des scénarios finance, marketing, RH et opérations.

Résoudre un problème métier avec Claude Cowork

Parcours au choix : Finance & contrôle de gestion / Marketing & commercial / Ressources humaines / Opérations & service client.

• Chaque participant traite un cas concret issu de sa propre fonction.

Prise en main de Claude for Excel

• Installation, interface, principes d'interaction avec un tableur augmenté par l'IA.
• Bonnes pratiques de structuration des données pour un usage fiable.

Cinq cas d'usage transverses à l'entreprise

• 1 — Finance & contrôle de gestion : reporting budgétaire, analyse d'écarts.
• 2 — Ventes & marketing : suivi du pipeline commercial, ROI des campagnes.
• 3 — Ressources humaines : masse salariale, turnover, effectifs.
• 4 — Opérations & supply chain : suivi des stocks, délais, alertes.
• 5 — Reporting transverse : construction de tableaux de bord consolidés multi-fonctions.

Ateliers pratiques

• Mise en pratique guidée sur des jeux de données représentatifs : construction d'un tableau de bord, automatisation d'un rapport récurrent, génération de recommandations à partir de données chiffrées.

Mission métier simulée

NotebookLM : interroger sa base documentaire

• Import de documents internes (procédures, contrats, rapports, comptes rendus, veille sectorielle).
• Génération de synthèses, de FAQ et de supports de formation à partir de sources internes fiables.

Skills vs Agents : bien choisir son outil

• Différence entre un Skill (compétence packagée, réutilisable) et un Agent (autonomie, exécution de tâches complexes).
• Quatre approches de création d'agent.
• Exemple fil rouge : un « Assistant Métier » pour la fonction du participant.
• Points de vigilance en matière de gouvernance.

Introduction au Vibe Coding

• Créer de petits outils sur-mesure (formulaires, calculateurs, générateurs de documents) sans compétence de développeur, en dialoguant avec l'IA.

Créer son premier agent Claude Code

• Conception de workflows simples : agents « Assistant Commercial », « Assistant RH » ou « Veille Concurrentielle », selon le profil des participants.

Claude Code et Agent Teams appliqués à l'entreprise

• Utilisation de Claude Code pour traiter de grands volumes de données (export CRM, ERP, fichiers RH ou commerciaux).
• Constitution d'une équipe d'agents pour traiter un scénario métier volumineux de bout en bout.

Sécurité des données et gouvernance de l'IA en entreprise

• Cadre des risques : confidentialité, fuite de données, biais.
• Bonnes pratiques et conformité : RGPD, environnements cloisonnés, comptes d'entreprise.
• Gouvernance des agents autonomes : qui valide, qui supervise.
• Checklist de conformité à diffuser dans l'organisation.

Audit de sécurité d'un scénario de déploiement IA

Analyse critique d'un scénario de déploiement d'agents IA dans une entreprise fictive : identification des risques et recommandations.

Plan de transformation IA à 90 jours

• Chaque participant formalise un plan d'action individuel : cas d'usage prioritaires, outils à déployer, jalons à 30/60/90 jours pour sa fonction ou son équipe.